Abordez la révolution numérique sans vous tromper de départ.

• Passer de l'effet d'annonce à des projets numériques et IA réussis.
• Situez votre entreprise, valorisez les données que vous possédez déjà, choisissez les bons usages de l'IA et respectez le cadre légal des données personnelles.

Pour les managers et les dirigeants

Que l'on dirige une PME, une activité ou un service, la transformation numérique et l'IA demandent des décisions éclairées : par où commencer, quel projet choisir, quels risques anticiper. Les cinq modules donnent les repères pour décider, sans être spécialiste.

Durée : 5 modules de 20 à 30 minutes et un quiz final, soit 110 minutes.

Ce que vous saurez faire à la fin

• 
  Par où commencer sa transformation numérique · 20 min

  • Distinguer les six processus de la transformation numérique, de l'automatisation à l'apprentissage via des données
  • Situer l'usage de l'IA dans les entreprises et reconnaître les freins déclarés, dont le manque d'expertise
  • Différencier une règle écrite d'une règle déduite d'exemples, et faire l'état des lieux de son entreprise en six questions
  • Identifier les quatre obstacles entre un test concluant et un déploiement, puis choisir un premier projet grâce à cinq questions
  • Le kit à télécharger
• 
  Ce que vos données valent déjà · 20 min

  • Reconnaître les données qu'une entreprise possède déjà, structurées ou non, dans ses logiciels, ses courriels et ses documents
  • Comprendre qu'une donnée n'a de valeur que contextualisée et reliée aux autres par un repère commun
  • Savoir quelles données conserver, et pendant combien de temps, selon l'objectif poursuivi et la loi
  • Se lancer en trois étapes : poser une question stratégique, déterminer les données qui y répondent, valider avec les experts métier
  • Le kit à télécharger
• 
  Ce que l'intelligence artificielle peut vraiment faire · 20 min

  • Comprendre ce qu'est une IA, un principe qui apprend à partir d'exemples, et ce qui a changé depuis 2023
  • Déconstruire les idées reçues sur le coût, la simplicité et les compétences, et distinguer les quatre façons de se doter d'une IA
  • Savoir quand l'IA est le bon outil et quand un logiciel classique suffit, en s'assurant d'avoir assez d'exemples
  • Vérifier les conditions d'un projet : fiabilité des réponses, confidentialité de ce qu'on dépose, coûts après la mise en service, obligation européenne
  • Le kit à télécharger
• 
  Développer une stratégie avec la Business Intelligence · 20 min

  • Comprendre pourquoi la Business Intelligence n'est plus réservée aux grandes entreprises : les verrous des données, du coût et de la technique sont tombés
  • Appliquer la démarche en cinq étapes, de la formulation de la problématique métier à l'extraction de la valeur
  • Poser la bonne question, croiser les données disponibles et éviter le piège du langage naturel
  • Passer du symptôme à la cause, prévoir plutôt que constater, et réunir les trois compétences qui font tenir la démarche dans la durée
  • Le kit à télécharger
• 
  Gérer les données personnelles dans le cadre légal · 30 min

  • Identifier une donnée personnelle ou sensible, même sans nom, et définir l'objectif avant de collecter
  • Savoir quand demander l'accord des personnes et sur quelle base légale s'appuyer
  • Comprendre que la responsabilité ne se transfère pas à un prestataire, et connaître les sanctions encourues
  • Tenir les documents clés (registre des traitements, analyse d'impact), savoir réagir dans les 72 heures à une fuite de données et encadrer l'usage de l'IA
  • Le kit à télécharger